동아리에서 진행하는 미니 팀프로젝트가 추천시스템이랑 약간 연관이 있어서 공부를 해야겠다고 다짐한 지 1주일 만에 강의를 결제해 버렸습니다. 긴 강의는 아니라서 완강에 오랜 시간이 걸리지는 않았어요. 강의 바로가기 - 강의 구성 강의 개수 : 41개 강의 시간 : 6시간 14분 커리큘럼 : 개요 - 협업 필터링 추천 시스템 - MF 추천 시스템 - surprise 패키지 - 딥러닝 추천시스템 - 하이브리드 추천시스템 - sparse matrix - 추천시스템 구축 이슈 수강 기간 : 무제한 기타 초급 난이도이지만 기본적인 python 사용법은 알고 있어야 따라가기 수월합니다(class 구현하고 호출 + numpy) 이론 파트의 경우 강의 자료가 제공되지만, 코드 파트에서는 강의 자료가 따로 제공되지 않습니..
