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기업 연계 프로젝트 리뷰 시리즈의 마지막 포스팅입니다. 컨택이 기업 연계 프로젝트의 시작이라면 미팅은 프로젝트의 마지막이라고 할 수 있는데요, 오늘은 미팅할 때 어떤 걸 준비하고 어떤 걸 신경썼는지 기록해보려고 합니다. 저희는 총 4번에 걸쳐 미팅을 진행하였습니다. 1차 미팅 : 분석 제안서 기반 PT 및 데이터 제공 계약서 작성 2차 미팅 : 관계자 변경으로 인한 분석 제안서 기반 PT(재) 3차 미팅 : 분석 결과 1차 공유 4차 미팅 : 분석 결과 최종 공유 1차 미팅 컨택 이후 처음으로 진행하는 미팅이었는데요, 저희가 보내드렸던 제안서를 기반으로 어떤 분석을 진행할지 설명드렸습니다. PT 이후에는 데이터 제공 협의 및 상호 질의응답을 진행하였습니다. 데이터 제공 협의 : 제공 가능한 데이터는 어떤..

오늘은 adv 프로젝트 내에서 제가 담당했던 대시보드에 대해 다뤄보려고 합니다. 추천시스템 모델링 방향성이 얼추 마무리된 이후에 작업했던 것 같네요. 대시보드 기획 대시보드를 통해 어떤 내용을 보여줄 것인지 정하는 단계입니다. 저희는 미팅을 통해서 기업에서 중요하게 생각하는 요소를 파악하였고, 이를 대시보드에 포함시켰습니다. 대시보드에 포함시킬 내용이 정해진 이후에는 레이아웃을 정했습니다. 어떤 내용을 어떤 차트로 구성할지, 대시보드 내에 어느 위치에 차트를 배치할지 등을 정하였습니다. 대시보드 제작 중간 미팅 때까지는 바둑판식으로 대시보드를 만들었습니다. 디자인보다는 내용에 집중을 하기 위해서 바둑판식으로 구성을 했고, 미팅을 통해 내용상 보완할 점을 파악하였습니다. 개인적으로 가장 신경을 많이 썼던 ..

지난 포스팅에 이어서 기업 연계 프로젝트에 대한 이야기입니다. 지난 번에는 컨택에 대해서 말씀드렸는데요, 오늘은 제가 담당했던 추천시스템에 대해 다뤄보려고 합니다. 추천시스템 스터디 추천시스템은 Base 세션에서 다루는 주제가 아닙니다. 또한, 저를 비롯한 팀원들도 추천시스템에 대한 이해가 높지 않아서 스터디가 필요하다고 생각했어요. 컨택을 진행하면서 스터디를 함께 진행했고, 스터디 커리큘럼은 아래와 같습니다. 추천시스템 인터넷 강의 수강 : 강의를 듣고, 돌아가면서 해당 주차의 강의 내용을 정리하여 발제하는 형식으로 진행하였습니다. 추천시스템 관련 이슈 : 추천시스템에는 cold start, sparsity problem 등의 문제가 있습니다. 추천시스템에 대해 보다 깊게 이해하기 위해서 강의 내용과 ..

오늘부터는 보아즈에서 진행했던 기업 연계 프로젝트를 리뷰해보려고 합니다. 프로젝트 취지 저희 팀은 모두 실무 데이터 핸들링에 대한 니즈가 있었습니다. 다들 빅데이터/AI 분야로의 진로를 희망하고 있다보니 전처리부터 분석, 시각화까지 현업 분석가의 업무 처리 프로세스를 경험하고 싶었던 것 같아요. 기업 연계 프로젝트를 희망하는 다른 팀도 많았는데요, 컨택 대상이 겹치면 보아즈에 대한 대외적인 이미지가 떨어질 수 있겠다는 판단이 들었습니다. 그래서 운영진에게 팀별로 제안서를 공유하여 컨택 대상이 겹치지 않게 하는 것을 제안하였습니다. 리스트업 컨택 대상을 선정하기 위해 저희는 자체적으로 몇 가지 기준을 정했습니다. 스타트업일 것 : 데이터 제공 가능성을 높이기 위해 B2B 기업보다는 B2C 기업을 우선적으로..