논문 : https://arxiv.org/abs/1803.05170 오역, 오류 등은 댓글로 말씀 부탁드립니다! Background 전통적인 추천시스템 Non factorization model 대규모 추천시스템의 input feature : sparse, 카테고리-연속형 혼합, 고차원 선형 모델이 다루기 쉬운 구조 선형 모델 : feature 상호작용을 학습하지 않음 → cross feature 엔지니어링 필요 Cross Feature Transformation : 최적의 결과를 도출하기 위해 필요 High-order feature 확보: 잠재적 패턴을 탐색 필요 - 많은 시간(비용)이 소요됨 대규모 예측 시스템 : 모든 cross feature를 수동적으로 추출할 수 없음 hand-craft cros..
