gru 2

[논문 리뷰] Session-based Recommendations with Recurrent Neural Networks

논문 : https://arxiv.org/abs/1511.06939 오역, 오류 등은 댓글로 말씀 부탁드립니다! BackGround 세션 기반 데이터 기존의 추천시스템 : 긴 사용자 기록 대신 짧은 세션 기반 데이터 사용 MF 정확성이 떨어지는 원인 → 현업에서는 아이템 기반 추천으로 MF 정확성 하락 극복 세션 기반 추천시스템 낮은 활용성 데이터 부족 대부분의 이커머스, 뉴스, 미디어 : 사용자별로 행동을 추적하지 않음 → 세션 기반 데이터X 쿠키, 브라우저 지문 데이터는 충분하지 않고 사생활 침해 위험이 있음 트래킹이 가능하더라도 1~2개의 세션만 가지고 있는 경우가 대부분 같은 사용자의 후속 세션은 독립적으로 처리해야 기존 모델 사용자 프로필을 사용하지 않음 과거의 클릭 정보를 무시하고 가장 마지막..

[논문 리뷰] Neural News Recommendation with Long- and Short-term User Representations

논문 : https://aclanthology.org/P19-1033/ 오역, 오류 등은 댓글로 말씀 부탁드립니다! BackGround 뉴스 추천시스템 개인화된 뉴스 추천시스템 : 방대한 양의 뉴스 중에 관심있는 콘텐츠를 찾고 정보 과부하를 완화하는데 도움 사용자의 선호를 나타내는 정확한 representation을 학습하는 것이 중요 기존 추천시스템 모델 : single representation 학습 single representation : 과거 열람 기록, 추천 기사와 실제 열람한 기사의 유사도 기반 열람 기록 과거의 열람 기록 : 너무 길다 추천 기사와 실제 열람한 기사의 유사도 기반 열람 기록 : latency 발생, 대규모 저장공간 필요 long, short term 선호를 나타내기에는 부족..

반응형